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Welcome

Welcome to Dr. Chun-Ying Huang’s Solid State Electronic Lab at National Chi Nan University — Our group focus on three main research directions:

  1. Opto-electronic Semiconductor Materials and Devices (光電半導體材料與元件)
  2. Virtual Instrument programming and automatic optoelectronic measuremnt (虛擬儀控程式與自動化光電量測)
  3. Machine Learning for optoelectronic applications (機器學習之光電應用)

*本實驗室尋求業界或是學術界有儀器控制與系統整合需求者, 共同開發新穎量測儀器與系統

**加入本實驗室可學得1.半導體元件與材料之物理/製程/量測. 2.使用圖控程式LabVIEW做資料擷取(DAQ)/儀器控制/系統整合. 3. 機器學習等技術. 1&2將有助於進入半導體/光電/材料之大公司 或 學術界主流系所實驗室. 本實驗室風氣開放自由, 相信同學自主控管時間安排自己的進度, 同學彼此間和與老師的相處和諧.

We are looking for highly motivated undergraduate and graduate students to join our group. If you are interested in our research direction, don’t hesitate to contact Prof. Chun-Ying Huang by cyhuang0103@ncnu.edu.tw
徵求研究生(可在職修業)且準時畢業, 請E-mail給黃老師 或 聯絡本實驗室成員

Research

  • 光電半導體元件 (Optoelectronic Semiconductor Devices)
    • 太陽能電池 (Solar cells)
    • 發光二極體 (LEDs)
    • 雷射 (Lasers)
    • 光偵測器 (Photodetectors)
    • 氣體感測器 (Gas sensors)
  • 奈米材料 (Nanomaterials)
    • 鈣鈦礦量子點 (Perovskite QDs)
    • 硫化鉬/石墨烯奈米片 (MoS2/Graphene nanoflakes)
    • 氧化鋅奈米柱 (ZnO nanorods)
    • 矽奈米線 (Si nanowires)
  • 虛擬儀控 (Virtual Instrument)
    • 光電量測自動化 (Automatic Optoelectronic Measurement)
    • LabVIEW程式設計 (LabVIEW Programming)
  • 機器學習 (Machine Learning)
    • 氣體辨識 (Gas Identification)
    • 光譜分析 (Spectral Analysis)